{"id":16855,"date":"2019-07-10T17:30:19","date_gmt":"2019-07-10T15:30:19","guid":{"rendered":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/?p=16855"},"modified":"2020-01-19T16:49:53","modified_gmt":"2020-01-19T15:49:53","slug":"szegedi-kutatast-tamogat-mark-zuckerberg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/szegedi-kutatast-tamogat-mark-zuckerberg\/","title":{"rendered":"Szegedi kutat\u00e1st t\u00e1mogat Mark Zuckerberg"},"content":{"rendered":"<p><strong>A szegedi Horv\u00e1th P\u00e9ter bioinformatikus csoportj\u00e1nak r\u00e9szv\u00e9tel\u00e9vel zajl\u00f3 mesters\u00e9gesintelligencia-kutat\u00e1s t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1r\u00f3l d\u00f6nt\u00f6tt a Facebook alap\u00edt\u00f3jak\u00e9nt ismert Mark Zuckerberg \u00e9s feles\u00e9ge, Priscilla Chan alap\u00edtv\u00e1nya, a Chan Zuckerberg Initiative.<\/strong><\/p>\n<p>Horv\u00e1th P\u00e9ter bioinformatikus csoportja t\u00f6bb m\u00e1s szegedi kutat\u00f3csoporttal egy\u00fcttm\u0171k\u00f6dve vil\u00e1gviszonylatban is egyed\u00fcl\u00e1ll\u00f3 egysejt-analitikai elj\u00e1r\u00e1st fejlesztett ki \u00e9s t\u00f6k\u00e9letes\u00edt annak \u00e9rdek\u00e9ben, hogy az emberi sejtek egyedi elemz\u00e9s\u00e9vel a legapr\u00f3bb elt\u00e9r\u00e9seket is felfedezhess\u00e9k, utat nyitva ezzel a sejtbiol\u00f3giai folyamatok \u00e9s a k\u00f3ros elv\u00e1ltoz\u00e1sok jobb meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9nek.<\/p>\n<p>A komm\u00fcnik\u00e9 eml\u00e9keztet arra, hogy a g\u00e9nekben k\u00f3dolt inform\u00e1ci\u00f3k mellett legal\u00e1bb ennyire fontosak a sejtek szintj\u00e9n t\u00e9nylegesen kifejez\u0151d\u0151, egyedi jellegek (fenot\u00edpusok), amelyek elt\u00e9r\u00e9sei j\u00f3l t\u00fckr\u00f6zik a szervezet m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek hib\u00e1it. E dinamikus v\u00e1ltoz\u00e1sok prec\u00edz elemz\u00e9s\u00e9hez rendk\u00edv\u00fcl nagy seg\u00edts\u00e9get jelentenek a nagy \u00e9rz\u00e9kenys\u00e9g\u0171 mikroszk\u00f3prendszerek \u00e9s bonyolult informatikai feldolgoz\u00f3 rendszerekkel val\u00f3 \u00f6sszekapcsol\u00e1suk.<\/p>\n<p>Horv\u00e1th P\u00e9ter, a Szegedi Biol\u00f3giai Kutat\u00f3k\u00f6zpont Mikroszk\u00f3pos K\u00e9pfeldolgoz\u00f3 \u00e9s G\u00e9pi Tanul\u00e1si Csoportj\u00e1nak vezet\u0151je \u00fatt\u00f6r\u0151 munk\u00e1t v\u00e9gez a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val t\u00e1mogatott, sejtalap\u00fa elemz\u00e9s ter\u00fclet\u00e9n: a kutat\u00f3csoportja \u00e1ltal fejlesztett, folyamatosan tanul\u00f3 intelligens szoftverek ak\u00e1r t\u00f6bbmilli\u00e1rdnyi sejt k\u00f6z\u00f6tt is k\u00e9pesek felfedezni \u00faj fenot\u00edpusokat &#8211; eml\u00e9keztet a k\u00f6zlem\u00e9ny.<\/p>\n<p>A szegedi kutat\u00f3k \u00e1ltal kialak\u00edtott mikroszk\u00f3prendszer azonban enn\u00e9l is t\u00f6bbet tud: prec\u00edzen k\u00f6r\u00fclv\u00e1gja \u00e9s kiemeli a mint\u00e1b\u00f3l a megjelen\u00e9s\u00fck alapj\u00e1n r\u00e9szletesebb vizsg\u00e1latra \u00e9rdemes sejteket.<\/p>\n<p>A\u00a0szegedi eredm\u00e9nyekre az \u00e9lettudom\u00e1nyok legnagyobb szaktekint\u00e9lyei is felfigyeltek, a kutat\u00f3i p\u00e1rbesz\u00e9d pedig \u00e9rt\u00e9kes kapcsol\u00f3d\u00e1si pontokat fedett fel.<\/p>\n<p>Horv\u00e1th P\u00e9ter az MTI-nek elmondta: a Chan Zuckerberg Initiative \u00e1ltal t\u00e1mogatott kutat\u00e1sban a proteomika atyj\u00e1nak tekintett Matthias Mann, a legt\u00f6bbet id\u00e9zett n\u00e9met kutat\u00f3, a m\u00fcncheni Max Planck Biok\u00e9mai Int\u00e9zet vezet\u0151je \u00e9s a Koppenh\u00e1gai Egyetem professzora, valamint Emma Lundberg, a Stanford Egyetem \u00e9s a sv\u00e9d KTH Royal Institute of Technology professzora, a proteomika \u00e9s a sejtbiol\u00f3gia ter\u00fclet\u00e9nek egyik vezet\u0151 fiatal kutat\u00f3ja lesznek a szegedi csoport partnerei.<\/p>\n<!-- Error, Advert is not available at this time due to schedule\/geolocation restrictions! -->\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A t\u00e1mogat\u00e1s m\u00e9rt\u00e9k\u00e9re vonatkoz\u00f3 k\u00e9rd\u00e9sre Horv\u00e1th P\u00e9ter azt k\u00f6z\u00f6lte az MTI-vel, hogy a pontos \u00f6sszegr\u0151l m\u00e9g folynak a t\u00e1rgyal\u00e1sok, de sz\u00e1zmilli\u00f3 forintos nagys\u00e1grendr\u0151l van sz\u00f3.<\/p>\n<p>Az MTA k\u00f6zlem\u00e9nye szerint a m\u00e9lytanul\u00e1si algoritmusokkal \u00f6tv\u00f6z\u00f6tt, mikroszk\u00f3pos egysejtanal\u00edzis proteomikai alkalmaz\u00e1s\u00e1ra (deep visual proteomics) sz\u00e1nt kooperat\u00edv kutat\u00e1s egyed\u00fcl\u00e1ll\u00f3 c\u00e9lkit\u0171z\u00e9se egy olyan intelligens k\u00e9pfeldolgoz\u00f3 rendszer kialak\u00edt\u00e1sa, amely egyar\u00e1nt k\u00e9pes az emberi sz\u00f6vetek minden egyes sejtj\u00e9t felismerni; az elt\u00e9r\u0151 fenot\u00edpus\u00fa sejteket sz\u00e9tv\u00e1logatni; a k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le sejtt\u00edpusokat kinyerni, tov\u00e1bb\u00e1 a benn\u00fck l\u00e9v\u0151 \u00f6sszes feh\u00e9rj\u00e9t kvantitat\u00edvan jellemezni.<\/p>\n<p>Ez ut\u00f3bbi l\u00e9p\u00e9s egyben a feh\u00e9rjeanalitika jelent\u0151s tov\u00e1bbfejleszt\u00e9s\u00e9t is mag\u00e1ban foglalja azzal a c\u00e9llal, hogy min\u00e9l kisebb mintamennyis\u00e9gb\u0151l &#8211; mind\u00f6ssze n\u00e9h\u00e1nyszor t\u00edz sejtb\u0151l &#8211; prec\u00edzen \u00e9s specifikusan lehessen jellemezni a szervezetet alkot\u00f3 minden egyes sejtf\u00e9les\u00e9get.<\/p>\n<p>A jelenleg rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 leg\u00e9rz\u00e9kenyebb t\u00f6megspektrometriai elj\u00e1r\u00e1sok n\u00e9h\u00e1ny sz\u00e1z sejt elemz\u00e9se alapj\u00e1n \u00edrj\u00e1k le az egyes sejtt\u00edpusok jellemz\u0151 feh\u00e9rjek\u00e9szlet\u00e9t, a mintam\u00e9ret nagys\u00e1grendnyi cs\u00f6kkent\u00e9se viszont hatalmas el\u0151rel\u00e9p\u00e9s lenne az egyes sejtek fel\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9nek \u00e9s m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek min\u00e9l pontosabb megismer\u00e9se ir\u00e1ny\u00e1ban &#8211; eml\u00e9keztet az MTA.<\/p>\n<p>A k\u00f6zlem\u00e9ny szerint az innovat\u00edv technol\u00f3giafejleszt\u00e9st c\u00e9lz\u00f3 kutat\u00e1s szorosan kapcsol\u00f3dik a Chan Zuckerberg Initiative \u00e1ltal szint\u00e9n t\u00e1mogatott Human Cell Atlas projekthez, amely jelenleg a vil\u00e1g egyik legnagyobb volumen\u0171 biol\u00f3giai kutat\u00e1sa. C\u00e9lja, hogy az emberi szervezet minden egyes sejtf\u00e9les\u00e9g\u00e9t a lehet\u0151 legpontosabban jellemezze, \u00e9s l\u00e9nyeg\u00e9ben t\u00e9rk\u00e9pet adjon a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 sejtt\u00edpusok egym\u00e1shoz val\u00f3 viszony\u00e1r\u00f3l, a sz\u00f6veteken bel\u00fcl \u00f6ssze\u00e9p\u00fcl\u0151 sejtek kapcsolatair\u00f3l, a szervek \u00e9s szervrendszerek egym\u00e1sra hat\u00e1s\u00e1r\u00f3l, ez\u00e1ltal pedig arr\u00f3l, hogy e h\u00e1romdimenzi\u00f3s t\u00e9rk\u00e9p v\u00e1ltoz\u00e1sai hogyan befoly\u00e1solj\u00e1k az egyes szervek \u00e9s a szervezet eg\u00e9sz\u00e9nek eg\u00e9szs\u00e9gi \u00e1llapot\u00e1t. (MTI)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Nyit\u00f3k\u00e9p: Stephen Lam \/ Reuters<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A szegedi Horv\u00e1th P\u00e9ter bioinformatikus csoportj\u00e1nak r\u00e9szv\u00e9tel\u00e9vel zajl\u00f3 mesters\u00e9gesintelligencia-kutat\u00e1s t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1r\u00f3l d\u00f6nt\u00f6tt a Facebook alap\u00edt\u00f3jak\u00e9nt ismert Mark Zuckerberg \u00e9s feles\u00e9ge, Priscilla Chan alap\u00edtv\u00e1nya, a Chan Zuckerberg Initiative.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":16863,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none"},"categories":[991],"tags":[1372,1798,571,1800,1799,564],"acf":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16855"}],"collection":[{"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16855"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16855\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32665,"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16855\/revisions\/32665"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16863"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/szegederarchivum.hu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}